“周總，各位老師，情況就是這樣。”

蘇明開門見山，經過一番講述，再次將核心構想拋出。

工作室里，氣氛瞬間變得熾熱。

“賦予ai‘生命感’……這個想法太……太瘋狂了！”

一位戴著黑框眼鏡，頭發最稀疏的技術大佬喃喃自語。

眼神里，是掩飾不住的震撼。

他深耕計算機這么多年。

什么編程都難不倒他！

但這天馬行空的想象力，是真沒有面前那小家伙大。

可能這就是天賦和代溝吧！

周啟明深吸一口氣，目光掃過在場的每一個人，最后定格在陳文明身上。

“文明弟弟，能跟我們具體說說，你是怎么想到‘思考的眼睛’這個概念的嗎？”

陳文明點了點頭。

在這個領域，他一點兒也不緊張！

他將自己的筆記本電腦轉向眾人，調出了嘯天的那段標準文本回答。

“我認為，問題不在于ai本身會不會思考。”

“而在于我們如何‘包裝’它的輸出過程?！?

“就像嘯天，它回答前的那幾秒停頓，閃爍的眼睛，都給了我一種它在‘組織語’的錯覺?！?

“根據舅舅剛剛給我說的幾個名詞，我們要做的是，把這種‘錯覺’，系統化，深度化！”

“嘶！我明白了！”

另一位技術骨干猛地一拍大腿，眼中精光迸發。

思考？

思考！

“我們可以在ai執行指令時，實時地、可視化地展現出它的‘思考路徑’！”

“比如，用戶輸入一個問題，我們的界面上不再是干巴巴的等待光標，而是像一張神經網絡圖被點亮！”

“我們可以展示出ai正在調用哪些數據庫，分析哪些關鍵詞，進行怎樣的邏輯推理！”

這個提議，像一顆石子投入湖中，瞬間激起千層浪。

“對！還可以模擬人類的語邏輯！”

黑框眼鏡大佬也激動起來。

“ai在給出最終答案前，可以先輸出一個‘思考大綱’！”

“第一步，拆解問題核心?！?

“第二步，檢索相關信息并進行篩選。”

“第三步，構建多個解決方案并進行優劣對比?！?

“第四步，給出最終建議和理由！”

“我們要讓用戶看到的，不是一個結果，而是一個完整的、有理有據的推導過程！”

蘇明在一旁含笑聽著。

在周總一行人來之前，他就一直在構想。

如今的事實證明。

是真可行的！

他也很想清晰地看到這些想法融合在一起后，將會是怎樣一番光景。

見眾人說得差不多了，蘇明適時開口。

“這就像，我們不只是告訴用戶目的地在哪里，而是遞給他一張地圖。”

“并全程直播我們是如何規劃路線、躲避擁堵、最終安全抵達的?！?

“也能讓用戶根據某個節點，讓自己的思路同樣跟著變通！”

“這種參與感和透明度，前所未有！”

......

“那……”

一直安靜旁聽的吳佑佑突然舉起了手。

他現在也聽明白了不少。

所有人的目光，都不約而同地集中到了這個小家伙上。

別看人年齡小！

蘇先生家的外甥，就沒有不離譜的，不能以普通孩子看待！

“ai會不會想錯？”

“如果想錯了，能不能讓我看到它是在哪里想錯的？”

這個問題，簡單，卻直指核心。

周啟明和幾位技術大佬都是一愣，隨即眼中爆發出更亮的光彩。

“對啊！”

周啟明一拍腦門。

“這才是關鍵！一個只會給出答案的ai，是冰冷的！”

“哪怕犯了錯，你往往也不知道錯誤在哪里！不好去信任！”

“但如果把這個過程展現出來，也方面人們在獲取答案時，更方便和斟酌ai到底是在哪里開始有蹊蹺，出了問題！”

“這種思考，還可能讓ai意識到自己的錯，從而會自我糾正、并且能讓你看到它整個糾錯過程！”

“這不僅僅更人性化，也是現有技術能實現的！并不是天方夜譚！”

“一旦成了，絕對是ai的一個大升級！”

思路，徹底打開了！

工作室里的討論進入了白熱化階段。

一行人圍繞著“如何可視化思考路徑”、“如何構建糾錯反饋機制”、“如何平衡專業性與易懂性”等問題，討論極為激烈！

各種專業的術語、復雜的算法模型、天馬行空卻又邏輯嚴謹的構想，在小小的空間內激蕩。

葉星河不知何時，也從樓上走下，在一邊旁聽。

有意思！

也有啟發！

這就跟大佬論道旁聽一樣，絕對能讓人受益匪淺！

......

時間，在熱烈的討論中飛速流逝。

直到墻上的時鐘，指向了晚上十一點。

他們才討論得差不多了！

周啟明猛地站起身，臉上是難以抑制的狂喜。

“好！那就按大家最后敲定的！”

“我們就把這個功能，命名為——深度思考！”

......

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