鄧莫笑道:“拆分和遷移,是兩個大步驟,可以用代碼來實現?!?
“你學過編程嗎?如果學過,我可以給你講解原代碼的功能?!?
“當然,還有我自己開發和定義的一些函數。”
小雯道:“就像python中的,那些類似‘替換’‘拼接’之類的嗎?”
鄧莫訝道:“看來你接觸過一些編程的內容,不過,我更喜歡偏底層的編程語。”
“在聲音處理方面,我其實花了許多時間?!?
“你現在能看到的東西,我已經積累了一年多了?!?
“這些底層的函數,功能的復用,調用,都是我自己寫的?!?
小雯道:“莫哥哥,你這么厲害啊!”
“哈哈,小意思了!”鄧莫道:“我現在,就是在靠這個生活嘛?!?
“我會接一些音頻制作的活,來養活自己?!?
小雯道:“這個能賺很多錢嗎?”
小雯的興奮點已經達到極致,她是窮人家的孩子,對錢有一種莫名的欲望。
鄧莫笑道:“肯定的啊,弄明白這些,賺錢是很輕松的事情。”
小雯道:“那我可不可向莫哥哥學?。∥覍@些很感興趣?!?
鄧莫道:“跟我學,那得先從基礎學起?!?
小雯道:“莫哥哥,你就教教人家嘛,人家學起來很快的?!?
“這樣,你先告訴我,要從哪里學起,我先學學看。”
“莫哥哥要是覺得小雯夠格了,再親自教小雯,好不好嘛?!?
鄧莫被小雯抱著胳膊晃的身子都輕了二兩,‘勉勉強強’同意了。
小雯又讓鄧莫接著講解。
鄧莫再往下講就講到了‘神經卷積’等一系列的算法,
通過不同的算法的組合,把聲音進行遷移,形成專屬聲音庫,
然后對聲音庫里的聲音,進行訓練。
大型的音庫訓練,需要大型服務器的大算力來支持。
只是訓練程半安一個人的聲音,運算量就會小很多。
“通過聲音訓練,聲音的還原度,在初期可以達到95%左右?!?
“不過,這個還原度,是不夠的?!?
“一些個人對語的使用習慣,個人的口音,在這個階段,還無法還原?!?
“我們需要對聲音庫持續不斷的訓練?!?
“你看,現在這個聲音庫的訓練,受限于我設備的性能?!?
“訓練的次數還不夠多,所以,現在的還原度還只有96%?!?
“越往后訓練,訓練的時間會越長,消耗的性能是指數級增長的?!?
“理論上,我們可以訓練出100%還原度的聲音?!?
“可實際上,真正要達到100%,可能需要一百年。”
“而且還要動用整個地球的能源?!?
“正常情況下,能達到98%以上,就已經足夠好了?!?
小雯表示不理解。
鄧莫便適時的收住了這個話題,指著電腦的一個界面。
“其他的,你暫時不用了解。你現在只需要知道,如何調用便好。”
“我現在用的聲音調用功能,底層還是‘拆解功能’的那一套代碼邏輯?!?
“把即時聲音與聲音庫進行了互換?!?
“無論誰說話,我都可以用這套軟件,把聲音庫里聲音,進行調換?!?
“而這中間的延遲只有50毫秒!”
小雯道:“意思是,這很厲害?”
鄧莫高深莫測地道:“這一套軟件,有人出價五千萬要買,我沒有賣!你說歷害不歷害!”
小雯眼中再次冒出金光。