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    第122章 技術男與迷妹

    鄧莫笑道:“拆分和遷移,是兩個大步驟,可以用代碼來實現?!?

    “你學過編程嗎?如果學過,我可以給你講解原代碼的功能?!?

    “當然,還有我自己開發和定義的一些函數。”

    小雯道:“就像python中的,那些類似‘替換’‘拼接’之類的嗎?”

    鄧莫訝道:“看來你接觸過一些編程的內容,不過,我更喜歡偏底層的編程語。”

    “在聲音處理方面,我其實花了許多時間?!?

    “你現在能看到的東西,我已經積累了一年多了?!?

    “這些底層的函數,功能的復用,調用,都是我自己寫的?!?

    小雯道:“莫哥哥,你這么厲害啊!”

    “哈哈,小意思了!”鄧莫道:“我現在,就是在靠這個生活嘛?!?

    “我會接一些音頻制作的活,來養活自己?!?

    小雯道:“這個能賺很多錢嗎?”

    小雯的興奮點已經達到極致,她是窮人家的孩子,對錢有一種莫名的欲望。

    鄧莫笑道:“肯定的啊,弄明白這些,賺錢是很輕松的事情。”

    小雯道:“那我可不可向莫哥哥學?。∥覍@些很感興趣?!?

    鄧莫道:“跟我學,那得先從基礎學起?!?

    小雯道:“莫哥哥,你就教教人家嘛,人家學起來很快的?!?

    “這樣,你先告訴我,要從哪里學起,我先學學看。”

    “莫哥哥要是覺得小雯夠格了,再親自教小雯,好不好嘛?!?

    鄧莫被小雯抱著胳膊晃的身子都輕了二兩,‘勉勉強強’同意了。

    小雯又讓鄧莫接著講解。

    鄧莫再往下講就講到了‘神經卷積’等一系列的算法,

    通過不同的算法的組合,把聲音進行遷移,形成專屬聲音庫,

    然后對聲音庫里的聲音,進行訓練。

    大型的音庫訓練,需要大型服務器的大算力來支持。

    只是訓練程半安一個人的聲音,運算量就會小很多。

    “通過聲音訓練,聲音的還原度,在初期可以達到95%左右?!?

    “不過,這個還原度,是不夠的?!?

    “一些個人對語的使用習慣,個人的口音,在這個階段,還無法還原?!?

    “我們需要對聲音庫持續不斷的訓練?!?

    “你看,現在這個聲音庫的訓練,受限于我設備的性能?!?

    “訓練的次數還不夠多,所以,現在的還原度還只有96%?!?

    “越往后訓練,訓練的時間會越長,消耗的性能是指數級增長的?!?

    “理論上,我們可以訓練出100%還原度的聲音?!?

    “可實際上,真正要達到100%,可能需要一百年。”

    “而且還要動用整個地球的能源?!?

    “正常情況下,能達到98%以上,就已經足夠好了?!?

    小雯表示不理解。

    鄧莫便適時的收住了這個話題,指著電腦的一個界面。

    “其他的,你暫時不用了解。你現在只需要知道,如何調用便好。”

    “我現在用的聲音調用功能,底層還是‘拆解功能’的那一套代碼邏輯?!?

    “把即時聲音與聲音庫進行了互換?!?

    “無論誰說話,我都可以用這套軟件,把聲音庫里聲音,進行調換?!?

    “而這中間的延遲只有50毫秒!”

    小雯道:“意思是,這很厲害?”

    鄧莫高深莫測地道:“這一套軟件,有人出價五千萬要買,我沒有賣!你說歷害不歷害!”

    小雯眼中再次冒出金光。

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